[发明专利]一种分类模型生成方法及装置、一种数据识别方法及装置在审
| 申请号： | 201810924268.2 | 申请日： | 2018-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN109102023A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 郑毅;张鹏;潘健民 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人： | 吴肖肖 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本申请提供的一种分类模型生成方法及装置、一种数据识别方法及装置，其中，所述数据识别方法包括获取待识别数据集；构建所述至少两个待识别数据的第二关系网络，通过所述第二关系网络的节点表征所述至少两个待识别数据；基于预设的网络嵌入学习模型获得所述第二关系网络中每个节点的向量化表示；根据预先训练的分类模型确定所述第二关系网络中每个节点的向量化表示对应的数据标签。 | ||
| 搜索关键词： | 关系网络 分类模型 数据识别 向量化 模型获得 数据标签 数据集 构建 预设 嵌入 申请 网络 学习 | ||
【主权项】：
1.一种分类模型生成方法，其特征在于，包括：获取训练样本数据集，其中，所述训练样本数据集中包括至少两个样本数据以及每个所述样本数据对应的样本标签；构建所述至少两个样本数据的第一关系网络，通过所述第一关系网络的节点表征所述至少两个样本数据；基于预设的网络嵌入学习模型获得所述第一关系网络中每个节点的向量化表示；通过所述训练样本数据集对分类模型进行训练，得到所述分类模型，所述分类模型使得所述样本标签与所述第一关系网络中每个节点的向量化表示相关联。
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