[发明专利]口音识别方法、装置、计算机装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201810922056.0 | 申请日： | 2018-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN109036437A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 张丝潆;王健宗;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/02 | 分类号： | G10L17/02;G10L17/04;G10L17/22;G10L25/24 |
| 代理公司： | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人： | 杨毅玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种口音识别方法，包括：对待识别语音信号进行预处理；检测预处理后的所述待识别语音信号中的有效语音；对所述有效语音提取梅尔频率倒谱系数MFCC特征参数；根据所述MFCC特征参数，利用预先训练好的高斯混合模型‑通用背景模型GMM‑UBM提取所述有效语音的身份矢量iVector；根据所述iVector计算所述待识别语音信号对给定口音的判决得分，根据所述判决得分得到所述待识别语音信号的口音识别结果。本发明还提供一种口音识别装置、计算机装置及计算机可读存储介质。本发明可以实现快速准确的口音识别。 | ||
| 搜索关键词： | 口音识别 语音信号 有效语音 计算机可读存储介质 预处理 计算机装置 特征参数 高斯混合模型 通用背景模型 倒谱系数 梅尔频率 矢量 判决 检测 身份 | ||
【主权项】：
1.一种口音识别方法，其特征在于，所述方法包括：对待识别语音信号进行预处理；检测预处理后的所述待识别语音信号中的有效语音；对所述有效语音提取梅尔频率倒谱系数MFCC特征参数；根据所述MFCC特征参数，利用预先训练好的高斯混合模型‑通用背景模型GMM‑UBM提取所述有效语音的身份矢量iVector；根据所述iVector计算所述待识别语音信号对给定口音的判决得分，根据所述判决得分得到所述待识别语音信号的口音识别结果。
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