[发明专利]一种便携式心电在线智能监测诊断系统设计方法在审
| 申请号： | 201810921525.7 | 申请日： | 2018-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN109157211A | 公开（公告）日： | 2019-01-08 |
| 发明（设计）人： | 岳大超;刘海宽;张磊;李致远;蒋大伟 | 申请（专利权）人： | 江苏师范大学 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 221009 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种便携式心电在线智能监测诊断系统设计方法。包括对心电信号进行滤波去噪处理，提取R波峰值位置；使用心搏间期绘制RdR散点图；对RdR散点图进行缩放，转成灰度图，对图像数据进行归一化处理；对获得的散点图样本进行标记；对样本进行采样，随机抽取85％的数据作为训练样本；设置参数；分别对每类样本求解近似基、特征值、特征向量；分别计算每个测试样本的SPE，其值与某类样本的SPE差值最小者为测试样本的预测类别，与实际类别比较，计算准确率；获得分类模型参数，并将获得的分类模型用于心电诊断系统当中。本发明利用集成稀疏核主分量分析的方法来进行心电监测诊断，具有令人满意的诊断识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 监测诊断系统 便携式心电 测试样本 分类模型 在线智能 散点图 滤波去噪处理 心电诊断系统 归一化处理 主分量分析 诊断 峰值位置 设置参数 随机抽取 特征向量 图像数据 心电监测 训练样本 灰度图 采样 准确率 求解 图样 对心 间期 散点 缩放 稀疏 心搏 近似 绘制 预测 | ||
【主权项】：
1.一种便携式心电在线智能监测诊断系统设计方法，其特征在于，包括以下主体步骤：步骤1)采集心电信号，对心电信号进行滤波去噪处理，提取R波峰值位置；步骤2)使用心搏间期绘制心电RdR散点图；步骤3)对心电RdR散点图进行缩放，缩放到同一规格，转成灰度图，并对图像数据进行归一化处理，以减少计算量；步骤4)对获得的散点图样本进行标记；步骤5)对样本进行采样，随机抽取85％的数据作为训练样本；步骤6)设置参数，参数包括近似基的误差参数、高斯核函数参数以及控制限的值；步骤7)分别对每类样本求解近似基、特征值、特征向量；步骤8)分别计算每个测试样本的SPE，其值与某类样本的SPE差值最小者为测试样本的预测类别，与实际类别比较，计算准确率，若满足要求则步骤9)，否则返回步骤6)重新设置参数训练；步骤9)获得分类模型参数，并将获得的分类模型用于心电诊断系统当中。
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