[发明专利]一种植物油料中脂肪酸含量的近红外检测方法

摘要

本发明公开了一种植物油料中脂肪酸含量的近红外检测方法，该方法包括以下步骤：模型构建：S1、选取植物油料样品，通过红外光谱仪采集植物油料样品的近红外光谱数据；S2、近红外光谱预处理及植物油料近红外光谱数据库的建立；S3、建立基于气相色谱的植物油料脂肪酸数据库；S4、建立植物油料的脂肪酸预测模型；模型应用：取待测样品，通过近红外光谱仪采集待测样品的近红外光谱，将预处理后的近红外光谱导入步骤S4中建立的脂肪酸预测模型，得到预测的待测样品的脂肪酸含量。本发明的方法操作简便、快速且无损，能够大大缩短样品的检测时间，降低了检测成本。

主权项

1.一种植物油料中脂肪酸含量的近红外检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：模型构建：S1、近红外光谱信号采集：选取植物油料样品，通过红外光谱仪采集植物油料样品的近红外光谱数据；S2、近红外光谱预处理及植物油料近红外光谱数据库的建立：对采集到的植物油料样品的近红外光谱数据进行标准正态变换和二阶导数数据预处理，得到预处理后的近红外光谱，建立植物油料近红外光谱数据库；S3、建立基于气相色谱的植物油料脂肪酸数据库：采用动植物油脂、脂肪酸甲酯的气相色谱分析方法，得到每份植物油料样品中的脂肪酸的相对含量；采用油料饼粕含油量的测定方法，得到每份植物油料样品的含油量信息；将脂肪酸相对含量转化为绝对含量；建立脂肪酸相对含量、绝对含量及校正系数作为有效信息共同构成的植物油料脂肪酸数据库；S4、建立植物油料的脂肪酸预测模型：将植物油料样品分为训练集和验证集，利用变量选择方法结合训练集中植物油料样品近红外光谱对应植物油料脂肪酸数据库中不同的指标选取其相应的重要波长，利用选择的重要波长通过化学计量学方法结合脂肪酸绝对含量及校正系数建立植物油料中的脂肪酸预测模型；并通过验证集对脂肪酸预测模型进行验证；模型应用：取待测样品，通过近红外光谱仪采集待测样品的近红外光谱，并通过步骤S2中的预处理方法对其进行预处理，将预处理后的近红外光谱导入步骤S4中建立的脂肪酸预测模型，得到预测的待测样品的脂肪酸含量。