[发明专利]一种基于生成对抗网络的转化和分割医学卷的方法在审
| 申请号： | 201810912886.5 | 申请日： | 2018-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN109325951A | 公开（公告）日： | 2019-02-12 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种基于生成对抗网络的转化和分割医学卷的方法，其主要内容包括：合成数据的获得、生成器和分割器的相互作用、完全目标和生成对抗网络的架构，其过程为，先用生成对抗网络的循环一致性损失函数对生成器进行训练，以强制重建合成数据，从而减少合成图像的几何失真；然后，用两个辅助映射，即分割器，来控制合成数据的几何不变性，以保证生成器的合成图像的形状一致性；最后，用在生成器中产生的合成数据对分割器进行扩增，使其成为多模分割器以实现高效的卷分割。本方法相比传统方法能学习非成对数据，实现了图像集合形状的一致性并且能使用合成数据提升分割效率，从而实现了高效地合成清晰3D医学图像的目标。 | ||
| 搜索关键词： | 合成数据 分割器 生成器 对抗 分割 合成 网络 图像 形状一致性 成对数据 几何失真 控制合成 损失函数 图像集合 不变性 医学 映射 多模 扩增 转化 架构 重建 清晰 保证 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于生成对抗网络的转化和分割医学卷的方法，其特征在于，主要包括合成数据的获得(一)；生成器和分割器的相互作用(二)；完全目标(三)；生成对抗网络的架构(四)。
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