[发明专利]基于视觉理解的图像识别方法在审
| 申请号： | 201810912356.0 | 申请日： | 2018-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN109190505A | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 石修英 | 申请（专利权）人： | 石修英 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 641103 四川省内*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于视觉理解的图像识别方法，该方法包括：采集用户眼部数据进行训练，得到量化特征参数；利用该量化特征参数降低训练图像集的特征维数；将低维图像集进行符号转换得到虹膜特征代码；将训练图像集的虹膜特征代码与样本图像集进行匹配，实现虹膜识别。本发明提出了一种基于视觉理解的图像识别方法，通过量化特征参数对需要识别的虹膜图像原始序列进行降维，再对降维后得到的训练图像集进行符号处理，简化样本匹配过程，降低了计算的复杂度和对设备方位的要求，允许用户更加灵活地执行注视动作，增强用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 量化特征参数 训练图像集 视觉理解 图像识别 虹膜特征 降维 符号处理 符号转换 虹膜识别 虹膜图像 匹配过程 特征维数 样本图像 用户体验 原始序列 对设备 复杂度 图像集 低维 眼部 匹配 样本 采集 注视 灵活 | ||
【主权项】：
1.一种基于视觉理解的图像识别方法，其特征在于，包括：采集用户眼部数据进行训练，得到量化特征参数；利用该量化特征参数降低训练图像集的特征维数；将低维图像集进行符号转换得到虹膜特征代码；将训练图像集的虹膜特征代码与样本图像集进行匹配，实现虹膜识别。
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