[发明专利]模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号： | 201810910064.3 | 申请日： | 2018-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN109034397B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 黄盈;荆彦青 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06V40/20;A63F13/55;A63F13/67 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 祝亚男 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请是关于一种模型训练方法。该方法包括：获取第一样本集，第一样本集包含第一样本图像以及第一样本图像的行为信息，行为信息用于指示虚拟对象的行为动作；通过第一样本集进行模型训练，获得初始模型；获取第二样本集，第二样本集包含第二样本图像以及第二样本图像的行为信息，第二样本图像是通过初始模型控制虚拟对象时的场景画面图像；通过第二样本集对初始模型进行再训练，获得对象控制模型。不需要长时间的在线训练，也不需要准备大量的训练样本，只需要在初始时准备少量训练样本，后续样本在训练过程中对初始模型的执行结果进行修正获得，从而极大的提高对虚拟场景中的虚拟对象进行控制的机器学习模型的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一样本集，所述第一样本集包含第一样本图像以及所述第一样本图像的行为信息，所述第一样本图像是通过终端控制虚拟场景中的虚拟对象时的场景画面图像，所述行为信息用于指示所述虚拟对象的行为动作；通过所述第一样本集进行模型训练，获得初始模型；获取第二样本集，所述第二样本集包含第二样本图像以及所述第二样本图像的行为信息，所述第二样本图像是通过所述初始模型控制所述虚拟对象时的场景画面图像，所述第二样本图像的行为信息是对所述初始模型根据所述第二样本图像获得的行为动作进行修正获得的行为信息；通过所述第二样本集对所述初始模型进行再训练，获得对象控制模型。
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