[发明专利]一种基于深度学习的实体链接方法有效
| 申请号： | 201810906886.4 | 申请日： | 2018-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN108959270B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 花京华;刘军宁;徐常亮 | 申请（专利权）人： | 新华智云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295 |
| 代理公司： | 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙) 33261 | 代理人： | 李品 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的实体链接方法，包括获取待识别文档中待链接的实体指称，并抽取库中与实体指称对应的候选实体集；计算每个候选实体与实体指称的概念相似度，抽取候选实体集中与实体指称的概念相似度最高的候选实体为待链接实体；获取待链接实体的属性信息，判断待链接实体能否与相应的实体指称进行链接，并将能够链接的待链接实体与实体指称进行链接。本发明能够结合候选实体的属性信息以及概念相似度对候选实体能否与实体指称进行链接进行判断，将确定候选实体与实体指称的概念相似度、候选实体是否链接实体指称两过程进行联合建模，模型训练过程中将自动学习候选实体能否与实体指称进行链接，使判断更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 实体 链接 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的实体链接方法，其特征在于：包括S1：获取待识别文档中待链接的实体指称，并抽取库中与所述实体指称对应的候选实体集；S2：计算候选实体集中每个候选实体与实体指称的概念相似度，抽取候选实体集中与实体指称的概念相似度最高的候选实体为待链接实体；S3：获取待链接实体的属性信息，结合所述属性信息判断所述待链接实体能否与相应的实体指称进行链接，并将能够链接的待链接实体与实体指称进行链接。
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