[发明专利]利用神经网络识别图片的方法及装置、介质和计算设备有效
| 申请号： | 201810905961.5 | 申请日： | 2018-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN109255369B | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 徐国智;章煜彬;丛林;温翔;李晓燕;朱浩齐 | 申请（专利权）人： | 杭州易现先进科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 杨静 |
| 地址： | 311200 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明的实施方式提供了一种利用神经网络识别图片的方法，其中，神经网络的隐含层中至少包括全局隐含层和视觉注意力层，全局隐含层用于提取图片的全局特征，视觉注意力层用于提取图片的局部特征，该方法包括：获取图片数据；将图片数据输入神经网络，在传输到全局隐含层的情况下，输出图片的全局特征；将图片的全局特征输入视觉注意力层，并输出图片的局部特征；以及根据图片的局部特征确定图片是否携带有特定信息。本发明在利用全局特征的同时又充分考虑了局部特征，可以提高对广告图片的识别率。此外，本发明的实施方式还提供了一种神经网络训练方法、利用神经网络识别图片的装置、神经网络训练装置、介质和计算设备。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 神经网络 识别 图片 方法 装置 介质 计算 设备 | ||
【主权项】：
1.一种利用神经网络识别图片的方法，其中，所述神经网络的隐含层中至少包括全局隐含层和视觉注意力层，所述全局隐含层用于提取图片的全局特征，所述视觉注意力层用于提取图片的局部特征，所述方法包括：获取图片数据；将所述图片数据输入所述神经网络，在传输到所述全局隐含层的情况下，输出所述图片的全局特征；将所述图片的全局特征输入所述视觉注意力层，并输出所述图片的局部特征；以及根据所述图片的局部特征确定所述图片是否携带有特定信息。
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