[发明专利]一种基于RNN的实时会议降噪方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于RNN的实时会议降噪方法，对语音信号进行分帧加窗处理得到语音信号的对数谱，将对数谱放入RNN模型中确定降噪抑制系数，通过降噪抑制系数到原始信号的对数谱得到降噪后的语音信号，实现了将RNN降噪方法在实时会议中的应用。由于本发明利用了GRU模型可以一定程度上保留前些时刻的信息的特点为语音信号的分帧加窗选择了合适的窗长，所以在输入RNN模型进行估算时，仅需输入当前帧的对数谱，本发明所述的RNN模型对输入信息的要求低，无需对接收到的语音信号做大量的预处理，这也进一步的减少了运算量，加快了响应速度，提高了实时性，提供了一种可以在实时会议中使用的基于RNN的降噪方法。

主权项

1.一种基于RNN的实时会议降噪方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，对使用GRU的RNN模型进行训练确定RNN模型的合适参数，得到训练完成的RNN模型；S2，对采集单元传输的语音信号进行分帧加窗，计算得到语音信号每帧在频域上的对数谱；S3，将当前帧的对数谱放入训练完成的RNN模型进行估算，得到当前语音的估计对数谱；S4，根据估计对数谱与原始信号的对数谱进行估计，算出当前帧的信噪比，根据信噪比计算出当前的降噪抑制系数；S5,应用降噪抑制系数到原始信号的对数谱，对结果进行窗重叠和傅里叶逆变换，通过网络发送到对应的播放设备上，对处理后的信号进行播放。