[发明专利]一种标签质量检测方法及装置在审
| 申请号： | 201810903455.2 | 申请日： | 2018-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN109118483A | 公开（公告）日： | 2019-01-01 |
| 发明（设计）人： | 林龙 | 申请（专利权）人： | 合肥顺为信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 苏友娟 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新区黄山路6*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种标签质量检测方法及装置，该方法包括以下步骤：通过图像采集装置获取标签图片，并根据所述标签图片获得样本数据；对深度置信网络参数初始化赋值；对深度置信网络进行学习训练获得检测模型；将图像采集装置实时获得的测试数据输入检测模型得到检测结果。本发明代替了现有技术中的人工检测标签获得标签质量是否合格的结果，不仅节省了人力，而且检测精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 标签 图像采集装置 标签图片 质量检测 置信 测试数据 检测结果 人工检测 实时获得 输入检测 网络参数 学习训练 样本数据 初始化 检测 网络 | ||
【主权项】：
1.一种标签质量检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、通过图像采集装置获取标签图片，并根据所述标签图片获得样本数据，所述样本数据包括标签的边长、标签上的图形和图形的位置，所述深度置信网络包括六层，前五层由五个受限玻尔兹曼机模型堆叠构成，第六层为BP网络，前五层用于训练提取特征，第六层用于微调获得检测模型；步骤2、对深度置信网络参数初始化赋值；步骤3、对深度置信网络进行学习训练获得检测模型；步骤4、将图像采集装置实时获得的测试数据输入检测模型得到检测结果，所述检测结果包括合格和不合格。
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