[发明专利]供电系统安全作业保障方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810899568.X 申请日: 2018-08-09
公开(公告)号: CN109145789A 公开(公告)日: 2019-01-04
发明(设计)人: 张明轩 申请(专利权)人: 炜呈智能电力科技(杭州)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京科石知识产权代理有限公司 11595 代理人: 李艳霞
地址: 310051 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本申请提供一种供电系统安全作业保障方法及系统,保障方法包括:采集作业现场的视频信息;对视频信息进行视频抽帧、图像预处理和识别分析,其包括:利用人脸识别技术对作业人员的身份进行识别;利用定位技术对作业人员的运动轨迹进行跟踪;利用图像处理技术对作业人员的安全违规行为进行判别;利用图像处理技术对作业人员的作业质量进行检验;根据分析结果,如果作业现场出现未授权的非作业人员,和/或作业人员闯入禁区,和/或作业人员未按要求关闭设备柜门,和/或作业人员存在安全违规行为,和/或作业人员的作业质量未达到验收标准,则发出报警提示和/或记录。本申请能够以更科学、更智能的方式为供电系统的安全作业提供有力的基础保障。
搜索关键词: 供电系统 安全作业 图像处理技术 安全违规 作业现场 人脸识别技术 对视频信息 图像预处理 报警提示 定位技术 关闭设备 基础保障 视频信息 运动轨迹 未授权 柜门 申请 视频 禁区 采集 智能 跟踪 验收 记录 身份 检验 分析
【主权项】:
1.一种供电系统安全作业保障方法,其特征在于,包括以下步骤:采集作业现场的视频信息;对采集的视频信息进行视频抽帧、图像预处理和识别分析,其具体包括:利用人脸识别技术对作业人员的身份进行识别;利用定位技术对作业人员的运动轨迹进行跟踪;利用图像处理技术对作业人员的安全违规行为进行判别;利用图像处理技术对作业人员的作业质量进行检验;所述利用人脸识别技术对作业人员的身份进行识别包括以下步骤:将接收到的人员ID与预存储的人员ID进行比对,如果二者相同,则接收到的人员ID为已授权的ID,否则为未授权的ID;构建人脸识别的卷积神经网络;利用人像样本图像训练人脸识别的卷积神经网络;利用训练好的人脸识别的卷积神经网络对接收到的实时视频流进行识别,识别作业现场是否有未授权的非作业人员;所述利用定位技术对作业人员的运动轨迹进行跟踪包括以下步骤:对预处理后的图像中的运动目标进行识别,并提取运动目标的轮廓信息;去除轮廓信息中飞鸟、蚊虫、烟雾等造成的干扰信息,并将去除干扰信息后的轮廓信息对应的运动目标的位置信息映射到预设的供电系统的电子地图中;在供电系统的电子地图中显示运动目标的运动轨迹;供电系统的电子地图中预设非安全区域或禁止闯入区域,判断运动目标是否闯入非安全区域或禁止闯入区域;所述利用图像处理技术对作业人员的安全违规行为进行判别包括以下步骤:构建人员行为的卷积神经网络;利用包含作业人员行为的样本图像训练人员行为的卷积神经网络;利用训练好的人员行为的卷积神经网络对接收到的实时视频流进行判别,判别现场作业人员是否有未佩戴安全帽、未穿工作服、未带防电手套、抽烟或打电话等安全违规行为;所述利用图像处理技术对作业人员的作业质量进行验收包括以下步骤:构建设备运行状态的卷积神经网络;利用设备运行状态的样本图像训练设备运行状态的卷积神经网络;利用训练好的设备运行状态的卷积神经网络对接收到的实时视频流进行检验,检验现场作业人员作业后设备的运行状态是否出现故障;根据分析结果,如果作业现场出现未授权的非作业人员,和/或作业人员闯入禁区,和/或作业人员未按要求关闭设备柜门,和/或作业人员存在安全违规行为,和/或作业人员的作业质量未达到验收标准,则发出报警提示和/或记录。
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