[发明专利]基于XGBoost机器学习模型的焊接系统在审

专利信息
申请号: 201810897373.1 申请日: 2018-08-08
公开(公告)号: CN108788560A 公开(公告)日: 2018-11-13
发明(设计)人: 樊华 申请(专利权)人: 经略智能科技(苏州)有限公司
主分类号: B23K37/00 分类号: B23K37/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 215000 江苏省苏州市吴中区太*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供了一种基于XGBoost机器学习模型的焊接系统。所述基于XGBoost机器学习模型的焊接系统包括焊口质量样本数据采集单元、数据分析单元、参数调整单元、焊接单元、控制单元。利用本发明,能够根据焊口焊接质量样本数据,自动确定焊接系统需要调整的相关参数,并自动进行参数调整,以及时调整不适宜的焊接参数,提高输油管道的管材焊接质量和焊接效率。
搜索关键词: 焊接系统 机器学习模型 焊口 参数调整单元 数据分析单元 样本数据采集 参数调整 管材焊接 焊接参数 焊接单元 焊接效率 输油管道 相关参数 样本数据 自动确定 焊接
【主权项】:
1.一种基于XGBoost机器学习模型的焊接系统,包括:焊口质量样本数据采集单元,用于采集焊口质量样本数据,所述焊口质量样本数据至少包括地理方位参数、环境参数和焊接设备参数;数据分析单元:用于对所采集的焊口质量样本数据进行数据分析;参数调整单元:用于根据所述模型特征列表调整焊接参数;焊接单元:用于根据焊接参数对输油管材进行环绕自动焊接;控制单元:用于对所述焊口质量样本数据采集单元、所述数据分析单元、所述参数调整单元和所述焊接单元进行统一调控。
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