[发明专利]分布式光纤传感器的振动信号模式识别方法和系统有效
| 申请号： | 201810896589.6 | 申请日： | 2018-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN109272017B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 王宇;王鹏飞;靳宝全;刘昕;王云才;张建国;王东;高妍;张明江;白清;张红娟 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/44;G06K9/00 |
| 代理公司： | 太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14110 | 代理人： | 任林芳 |
| 地址： | 030024 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种分布式光纤传感器的振动信号模式识别方法及系统，通过信号采集终端获得原始后向瑞利散射信号，构成时间‑空间二维矩阵；当振动发生时，获得包含振动信号的时间‑空间二维矩阵，并映射为对应的灰度共生矩阵，进行边缘检测，得到梯度矩阵；对梯度矩阵进行时间累加可以获得振动信号空间‑幅值曲线的输出，从梯度矩阵中获得振动位置处的振动时间‑幅值信号；将信号进行特征提取与分类器分类识别。本发明能够在复杂、高噪声环境下对振动信号做出精确定位，同时对振动信号进行分类识别，且分类准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 分布式 光纤 传感器 振动 信号 模式识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种分布式光纤传感器的振动信号模式识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，通过一分布式光纤传感器感应振动信号，产生后向散射曲线，将多条后向散射曲线构成时间‑空间二维矩阵，并将其映射为灰度共生矩阵；步骤2，对灰度共生矩阵进行边缘检测，获得梯度矩阵，进而得到振动定位位置以及振动时间‑幅值信号；步骤3，对振动时间‑幅值信号进行特征提取，使用小波能量谱作为振动时间‑幅值信号的特征输出；步骤4，将振动时间‑幅值信号的特征向量输入到分类器中得到振源的具体类型，完成模式识别。
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