[发明专利]一种基于边缘计算的资源预测方法及系统在审
| 申请号： | 201810894455.0 | 申请日： | 2018-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN109067583A | 公开（公告）日： | 2018-12-21 |
| 发明（设计）人： | 郑梦含;赵毓斌;须成忠 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 曹卫良 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供的基于边缘计算的资源预测方法及系统，在预测对象的转换以及预处理过程，有效的避免的噪声等干扰因素，提高了预测的准确性和鲁棒性，模型的中间层设计融入尽可能多的先验信息，以保证预测值校正和资源预测模型的权重更新的有根据的进行。循环式的正向传播，反向传递，让预测值的误差逐渐减小并收敛，同时，设立相应的判断条件，以保证循环传播和传递过程的有效的进行。 | ||
| 搜索关键词： | 资源预测 预测 预处理过程 干扰因素 判断条件 权重更新 先验信息 正向传播 逐渐减小 鲁棒性 循环式 中间层 传递 校正 噪声 收敛 保证 转换 融入 传播 | ||
【主权项】：
1.一种基于边缘计算的资源预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取节点的资源状态数据作为输入进行预测得到待处理任务所需的资源预测值；按照所述资源预测值在给定分配资源的环境下对所述待处理任务的执行时间进行预测得到预测执行时间；根据所述预测执行时间确定时间误差并当所述时间误差符合预设条件时对所述资源预测值进行反馈以使得所述资源预测值的概率分布服从高斯分布。
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