[发明专利]一种基于信号处理的文本图像行分割方法及其系统有效
| 申请号： | 201810893142.3 | 申请日： | 2018-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN109117782B | 公开（公告）日： | 2020-07-14 |
| 发明（设计）人： | 李德健 | 申请（专利权）人： | 广州视源电子科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34 |
| 代理公司： | 北京知元同创知识产权代理事务所(普通合伙) 11535 | 代理人： | 张祖萍;张田勇 |
| 地址： | 510530 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于信号处理的文本图像行分割方法及其系统，其中该方法包括：文本图像切割成多个子文本图像；对每个子文本图像，得到每一像素行的行像素求和值，组成该子文本图像的行像素求和序列；对每个子文本图像的行像素求和序列进行低通滤波和带通滤波；计算每个子文本图像的行像素求和序列的局部极大值并过滤；依次连接过滤后的沿文本图像中文本行书写方向的相邻子文本图像的局部极大值所对应的像素点，得到整幅文本图像的文本行方向线；计算相邻两个文本行方向线之间的文本图像梯度，确定相邻两个文本行之间的分割线。本发明实施例提出的基于信号处理的文本图像行分割方法及其系统可以减少噪声对局部极大值的影响，提高分割的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信号 处理 文本 图像 分割 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于信号处理的文本图像行分割方法，其特征在于，该方法包括：步骤S101：对文本图像沿与文本图像中文本行书写方向相垂直的方向进行切割，分成多个子文本图像；步骤S102：针对每个子文本图像，对该子文本图像的每一像素行的像素值进行求和，得到每一像素行的行像素求和值，该子文本图像的所有像素行的行像素求和值组成该子文本图像的行像素求和序列；步骤S103：对每个子文本图像的行像素求和序列进行低通滤波；步骤S104：对低通滤波后的每个子文本图像的行像素求和序列进行带通滤波；步骤S105：计算带通滤波后的每个子文本图像的行像素求和序列的局部极大值，得到每个子文本图像的行像素求和序列的局部极大值集合；步骤S106：对每个子文本图像的行像素求和序列的局部极大值集合中的局部极大值进行过滤，去除由噪声引起的行像素求和序列的局部极大值；步骤S107：按照距离最近的原则，从文本图像中文本行书写方向的第一个子文本图像开始，依次连接过滤后的沿文本图像中文本行书写方向的相邻子文本图像的局部极大值所对应的像素点，得到整幅文本图像的文本行方向线；步骤S108：计算相邻两个文本行方向线之间的文本图像梯度，根据梯度最小值，确定相邻两个文本行之间的分割线。
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