[发明专利]基于最小距离最大化准则优化初始中心的模糊聚类方法在审
| 申请号： | 201810889964.4 | 申请日： | 2018-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN109272015A | 公开（公告）日： | 2019-01-25 |
| 发明（设计）人： | 陈鑫;左光;齐玢;石泳;侯砚泽;张敏捷;陈冲 | 申请（专利权）人： | 北京空间技术研制试验中心 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京谨诚君睿知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11538 | 代理人： | 陆鑫;延慧 |
| 地址： | 100094 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于最小距离最大化准则优化初始中心的模糊聚类方法，包括以下步骤：a.求解样本点中任意两点之间的欧式距离；b.计算每个点到其他点的距离的平均值；c.确定第一个聚类初始中心；d.确定稠密样本点集合；e.确定下一个聚类初始点；f.重复步骤e，直至选取所有所需的初始聚类点个数。根据本发明的基于最小距离最大化准则优化初始中心的模糊聚类方法相比于标准FCM方法能够考虑对象的空间分布特性，且具有更好的聚类效果和鲁棒性，具有更高的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 聚类 最大化准则 模糊聚类 最小距离 样本点 优化 空间分布特性 欧式距离 初始点 鲁棒性 求解 稠密 集合 重复 | ||
【主权项】：
1.一种基于最小距离最大化准则优化初始中心的模糊聚类方法，包括以下步骤：a.求解样本点中任意两点之间的欧式距离；b.计算每个点到其他点的距离的平均值；c.确定第一个聚类初始中心；d.确定稠密样本点集合；e.确定下一个聚类初始点；f.重复步骤e，直至选取所有所需的初始聚类点个数。
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