[发明专利]功率持续快速变化下操纵员人因可靠性分析方法与装置在审
申请号: | 201810888181.4 | 申请日: | 2018-08-07 |
公开(公告)号: | CN109034636A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 邹衍华;张力;王以群;胡鸿;黄卫刚;冯文彪;刘雪阳 | 申请(专利权)人: | 湖南工学院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 衡阳雁城专利代理事务所(普通合伙) 43231 | 代理人: | 龙腾;黄丽 |
地址: | 421002 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 功率持续快速变化下操纵员人因可靠性分析方法和装置,涉及人因工程技术领域,其中,功率持续快速变化下操纵员人因可靠性分析方法包括:一、分析功率持续快速变化下操纵员的认知行为演化历程;二、获取各PSF因子间的逻辑关系、权重、以及条件概率值,进而对每个操控任务计算其失误概率;三、以操纵员作业过程中的人机交互循环回路为主线,计算在功率持续快速变化这一过程中操纵员的作业行为失误概率;四、结合前述步骤得到的分析和计算结果,对功率持续快速变化下操纵员人因可靠性定量计算,得到最终的人因可靠性定量计算值。该分析方法更符合功率持续快速变化下核电厂操纵员人因可靠性定量分析要求,可为核电厂顺利参与调峰提供技术保障。 | ||
搜索关键词: | 快速变化 可靠性分析 核电厂 定量计算 失误概率 工程技术领域 方法和装置 定量分析 技术保障 逻辑关系 人机交互 任务计算 条件概率 循环回路 演化历程 装置功率 作业过程 作业行为 分析 操控 调峰 权重 认知 | ||
【主权项】:
1.功率持续快速变化下操纵员人因可靠性分析方法,其特征在于,包括:步骤一、建立一般性地用于揭示操纵员认知行为演化机制的布尔网络模型,分析功率持续快速变化下操纵员的认知行为演化历程;步骤二、建路基于贝叶斯网络模型和模糊认知图构建的操纵员作业行为失误因果模型,获取各 PSF 因子间的逻辑关系、权重、以及条件概率值,进而对每个操控任务计算其失误概率;步骤三、将所述布尔网络模型和所述操纵员作业行为失误因果模型嵌套在系统动力学的框架内构建操纵员作业行为可靠性定量计算模型,以操纵员作业过程中的人机交互循环回路为主线,计算在功率持续快速变化这一过程中操纵员的作业行为失误概率;步骤四、结合步骤一得到的分析结果、步骤二与步骤三的计算结果,对功率持续快速变化下操纵员人因可靠性定量计算,得到最终的人因可靠性定量计算值。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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