[发明专利]一种学习内容的智能推荐方法及学习设备在审
申请号: | 201810887957.0 | 申请日: | 2018-08-07 |
公开(公告)号: | CN109033418A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 徐杨 | 申请(专利权)人: | 广东小天才科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/20 |
代理公司: | 广州德科知识产权代理有限公司 44381 | 代理人: | 万振雄;文莉 |
地址: | 528850 广东省东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 一种学习内容的智能推荐方法及学习设备,该方法包括:学习设备在进入在线学习平台后,启动摄像设备捕获学生在某一书本上指定的知识点;从大数据平台中获取学生的个人模型,个人模型至少包括学生的个人基本信息和学习情况;个人基本信息至少包括学生所处的年级,学习情况至少包括学生学习的各个科目以及各个科目的掌握程度;从各个科目确定出知识点所属的目标科目,根据目标科目的掌握程度确定出符合学生实际需求的当前学习难度等级;从在线学习平台中查询出与学生所处的年级和当前学习难度等级匹配的、并且知识点对应的学习内容推荐给学生进行学习。能够让学生快速地获取到符合自身实际需求的学习内容,使学生学其所需,有利于提高学习的效率。 | ||
搜索关键词: | 学生 学习内容 科目 学习设备 知识点 个人基本信息 学习 个人模型 实际需求 在线学习 智能推荐 等级匹配 摄像设备 学生学习 大数据 捕获 书本 查询 | ||
【主权项】:
1.一种学习内容的智能推荐方法,其特征在于,所述方法包括:学习设备在进入在线学习平台后,启动所述学习设备的摄像设备捕获某一学生在某一书本上指定的知识点;所述学习设备从大数据平台中获取所述学生的个人模型,所述学生的个人模型至少包括所述学生的个人基本信息和学习情况;其中,所述学生的个人基本信息至少包括所述学生所处的年级,所述学习情况至少包括所述学生学习的各个科目以及所述各个科目的掌握程度;所述学习设备从所述各个科目确定出所述知识点所属的目标科目,并且根据所述目标科目的掌握程度确定出符合所述学生实际需求的当前学习难度等级;所述学习设备从所述在线学习平台中查询出与所述学生所处的年级和所述当前学习难度等级匹配的并且与所述知识点对应的学习内容;所述学习设备将所述学习内容推荐给所述学生进行学习。
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