[发明专利]一种可定制目标检测算法的智能化云平台系统及操作方法在审

专利信息
申请号: 201810884155.4 申请日: 2018-08-06
公开(公告)号: CN109344853A 公开(公告)日: 2019-02-15
发明(设计)人: 葛益军 申请(专利权)人: 杭州雄迈集成电路技术有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/08
代理公司: 浙江纳祺律师事务所 33257 代理人: 郑满玉
地址: 311422 浙江省杭州市富阳*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开的是一种可定制目标检测算法的智能化云平台系统及操作方法,该系统包括算法发布平台、算法训练平台,算法训练平台通信连接有定制算法样本库、自动化脚本以及采样数据端,算法训练平台与算法发布平台间通信连接有定制算法模型,算法发布平台通信连接有测试客户端,操作方法包括:新建算法、选择算法模型、标注样本并上传到平台、网络训练、测试发布,本发明可以解决普通用户在开门目标检测算法时候遇到的技术门槛高,开发周期长的问题;可以将一个目标检测算法的开发步骤做到标准化、自动化、简易化;可以降低技术门槛,加快开发周期。
搜索关键词: 算法 目标检测算法 算法训练 开发周期 平台通信 可定制 云平台 智能化 发布 测试客户端 平台间通信 自动化脚本 采样数据 技术门槛 算法模型 网络训练 选择算法 样本库 标注 样本 标准化 自动化 简易 开门 测试 开发
【主权项】:
1.一种可定制目标检测算法的智能化云平台系统,其特征在于:该系统包括算法发布平台以及带有操作接口的算法训练平台,所述算法训练平台通信连接有定制算法样本库、自动化脚本以及采样数据端,所述算法训练平台与算法发布平台间通信连接有定制算法模型,所述算法发布平台通信连接有测试客户端;其中,所述采样数据端采集包含目标的图片并进行标注获得样本图片,所述算法训练平台接收采样数据端上传的样本图片并进行格式转换,转换成深度学习框架可接受的格式,所述自动化脚本进行算法训练,训练完成后自动将训练的算法更新到定制算法模型中形成算法模型,再通过算法发布平台完成该算法模型发布,所述算法发布平台对外提供API服务,所述测试客户端通过调用算法发布平台平台的API验证评估算法效果以实现更快的速度做出算法发布或调整。
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