[发明专利]一种Gabor新融合算法的维吾尔族人脸识别方法在审
| 申请号： | 201810878614.8 | 申请日： | 2018-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN109359501A | 公开（公告）日： | 2019-02-19 |
| 发明（设计）人： | 伊力哈木·亚尔买买提 | 申请（专利权）人： | 新疆大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 | 代理人： | 董芙蓉 |
| 地址： | 830047 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市天*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种Gabor新融合算法的维吾尔族人脸识别方法，首先对复杂场景中含有遮挡和非均匀光照的维吾尔族人脸进行预处理；然后对有遮挡的维吾尔族人脸图像进行多尺度、多方向Gabor局部特征提取，并同时在频域中对实部和虚部分别进行稀疏非负矩阵分解算法提取特征，由于局部提取的特征维数较高，因此进一步做快速PCA降维处理。最后通过支持向量机分类方法对有遮挡和非均匀光照的维吾尔族人脸进行分类识别。实验表明，本发明识别算法对遮挡和非均匀光照时在Yale、ORL、维吾尔族人脸数据库有较强的识别效果，在识别率和鲁棒性上有明显提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 gabor 融合 算法 维吾尔 族人 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种Gabor新融合算法的维吾尔族人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1)对收集的图片进行训练，首先，对收集的图片进行剪贴，大小为92*112的.jpg图片；2)读入一张图片，并标记出大小，通过Gabor对维吾尔族人脸图片训练，得到Gabor的训练集；3)图片在Gabor进行频域训练后对其实部和虚部分别进行非负矩阵训练，设置一个非负系数，对图片反复迭代，对图片的特征值进一步提取；4)由于图片的大小影响运行的速率，对图片进行降维处理；5)对维吾尔族人脸图片进行归一化处理，然后通过Kernel的SVM分类训练，得到包含多类SVM训练结果的结构体；6)显示出识别结果，并显示识别率。
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