[发明专利]一种基于主成分分析的人脸画像老化方法在审
| 申请号： | 201810878246.7 | 申请日： | 2018-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN109145135A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 纪荣嵘;张声传 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06F16/53 | 分类号： | G06F16/53;G06K9/62 |
| 代理公司： | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人： | 马应森 |
| 地址： | 361005 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 一种基于主成分分析的人脸画像老化方法，首先将原始老化照片数据集中的照片由彩色图像变成灰度图像，然后再将原始老化照片数据集进行样本归一化，再主成分分析，计算每张照片对应的特征值，得老化照片数据集对应的照片参数集；根据年龄段样本划分，得不同年龄段对应的照片参数集，再求解平均参数；通过对照片参数集进行方差分析，筛选出与年龄相关的特征值，再研究不同年龄段对应的照片平均参数中与年龄相关的参数的变化规律；给定待老化画像，先对其进行样本归一，再对归一后的待老化画像进行主成分分析，计算对应的特征值，将与年龄相关的特征根据得到的变化规律进行修正，最后将修正后的特征值利用主成分重建策略得到对应的老化画像。 | ||
| 搜索关键词： | 老化 主成分分析 照片参数 照片数据 年龄段 画像 变化规律 人脸画像 样本 修正 样本归一化 彩色图像 方差分析 灰度图像 求解 筛选 重建 研究 | ||
【主权项】：
1.一种基于主成分分析的人脸画像老化方法，其特征在于包括如下步骤：1)将原始老化照片数据集中的照片由彩色图像变成灰度图像，再将原始老化照片数据集进行样本归一化；2)将样本归一后的老化照片数据集进行主成分分析，计算每张照片对应的特征值，得到老化照片数据集对应的照片参数集；3)将步骤2)得到的照片参数集根据年龄段进行样本划分，得到不同年龄段对应的照片参数集，再对不同年龄段对应的照片参数集求解平均参数；4)通过对步骤2)得到的照片参数集进行方差分析，筛选出与年龄相关的特征值，再研究不同年龄段对应的照片平均参数中与年龄相关的参数的变化规律；5)给定待老化画像，先对其进行样本归一，再对归一后的待老化画像进行主成分分析，计算对应的特征值，然后将与年龄相关的特征根据步骤4)得到的变化规律进行修正，最后将修正后的特征值利用主成分重建策略得到对应的老化画像。
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