[发明专利]一种基于半监督k-means算法的乳腺癌病理组织图像分割方法有效
| 申请号： | 201810877093.4 | 申请日： | 2018-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN109102510B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 李晨;薛丹;张勇;李墨;汪茜;许宁;齐守良;姚育东;陈昊;胡志杰;张昊;孔繁捷 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T7/136;G06V10/762 |
| 代理公司： | 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 | 代理人： | 韩国胜 |
| 地址： | 110169 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于半监督k‑means算法的乳腺癌显微病理组织图像分割方法，所述方法包括：所述方法包括：101、获取一张待处理的乳腺癌显微病理组织图片；102、对获取的乳腺癌显微病理组织图片进行预处理；103、将经过预处理的乳腺癌显微病理组织图片采用分割算法进行聚类分割，获取聚类中心；104、将步骤103中获取的聚类中心作为初始聚类中心，将步骤102中经过预处理的乳腺癌显微病理组织图片进行初始化k‑means分割，获得一个多类图像染色区矩阵，并对多类图像染色区矩阵的每一类图像染色区采用一种颜色进行染色；105、将获取的多类图像矩阵数据以图片的格式进行展示；本发明提供的图像分割方法，能够使普通计算机完成对JPEG格式乳腺癌显微病理组织图像的分割。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 means 算法 乳腺癌 病理 组织 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于半监督k‑means算法的乳腺癌显微病理组织图像分割方法，其特征在于，所述方法包括：101、获取一张待处理的乳腺癌显微病理组织图片；102、对获取的乳腺癌显微病理组织图片进行预处理；103、将经过预处理的乳腺癌显微病理组织图片采用分割算法进行聚类分割，获取聚类中心；104、将步骤103中获取的聚类中心作为初始聚类中心，将步骤102中经过预处理的乳腺癌显微病理组织图片进行初始化k‑means分割，获得一个多类图像染色区矩阵，并对多类图像染色区矩阵的每一类图像染色区采用一种颜色进行染色，获得染色后的多类图像矩阵数据；105、将获取的多类图像矩阵数据以图片的格式进行展示；其中，步骤101中获取的所述乳腺癌显微病理组织图片的原有染色模式为H&E。
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