[发明专利]机器学习人工智能翻译数据库的更新方法有效
| 申请号： | 201810873984.2 | 申请日： | 2018-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN109241539B | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 王大江 | 申请（专利权）人： | 爱云保（上海）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/242;G06F40/30;G06F16/33;G06F16/36;G06F16/23;G10L15/00;G10L15/06;G10L15/26 |
| 代理公司： | 成都贞元会专知识产权代理有限公司 51390 | 代理人： | 韩敏 |
| 地址： | 200050 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 为了进一步提高在线翻译时的效率和准确性，从而提高翻译数据库的更新效率，本发明提供了一种机器学习人工智能翻译数据库的更新方法，包括(10)以机器学习方式建立词语库；(20)建立人工智能语音预测模型；(30)将待翻译的语音转换成文字；(40)根据所述词语库和语音预测模型，确定译文文字。本发明能够通过机器学习得到的大数据外文‑中文对照词典，基于6阶深度概率分析方法进行语义和语境的匹配，从而相比现有技术的做法降低了超过40％以上的运算量，在确保翻译准确性的同时提高了翻译效率和更新效率。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 人工智能 翻译 数据库 更新 方法 | ||
【主权项】：
1.一种机器学习人工智能翻译数据库的更新方法，包括：(10)以机器学习方式建立词语库；(20)建立人工智能语音预测模型；(30)将待翻译的语音转换成文字；(40)根据所述词语库和语音预测模型，确定译文文字；(50)对译文文字进行校正，并根据校正结果更新所述词语库。
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