[发明专利]音乐质量评价方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201810873498.0 申请日: 2018-08-02
公开(公告)号: CN109308913A 公开(公告)日: 2019-02-05
发明(设计)人: 梅亚琦;刘奡智;王义文;王健宗;肖京 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G10L25/51 分类号: G10L25/51;G10L25/30;G10L25/18;G10L25/24;G10L25/45
代理公司: 深圳市立智方成知识产权代理事务所(普通合伙) 44468 代理人: 王增鑫
地址: 518000 广东省深圳市福田街*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例公开了一种音乐质量评价方法、装置、计算机设备及存储介质,包括下述步骤:获取待评价音频信息;以频率为限定条件将所述待评价音频信息转化为频率图谱;将所述待评价音频信息的频率图谱输入到预设的音质评价模型中,得到所述待评价音频信息的评价信息,其中,所述音质评价模型为预先训练至收敛的卷积神经网络模型。将待评价音频信息转化为频率图谱,并通过由卷积神经网络模型训练得到的音质评价模型对该频率图谱进行评价,得到每段音乐的评价信息,如此,可以便于用户根据评价信息来筛选音乐,避免了低质量音乐对用户的干扰,净化了网络环境。
搜索关键词: 音频信息 图谱 评价信息 音质评价 音乐 卷积神经网络 计算机设备 存储介质 质量评价 模型训练 网络环境 限定条件 预设 转化 收敛 筛选 净化
【主权项】:
1.一种音乐质量评价方法,其特征在于,包括下述步骤:获取待评价音频信息;以频率为限定条件将所述待评价音频信息转化为频率图谱;将所述待评价音频信息的频率图谱输入到预设的音质评价模型中,得到所述待评价音频信息的评价信息,其中,所述音质评价模型为预先训练至收敛的卷积神经网络模型。
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