[发明专利]一种基于深度学习模型的数据处理方法及装置有效
| 申请号： | 201810872956.9 | 申请日： | 2018-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN109299782B | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 汤良;史润东;张卓;黄传明;张登峰 | 申请（专利权）人： | 奇安信科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 100088 北京市西城区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于深度学习模型的数据处理方法及装置，所述方法包括：获取待处理的数据；根据第一预设模型对所述数据进行初始处理，以获取第一处理结果；根据所述第一处理结果和预设映射关系，获取目标第二预设模型；所述预设映射关系是预设第一处理结果与第二预设模型之间的对应关系；根据所述目标第二预设模型对所述数据进行再处理；并将再处理的第二处理结果作为所述数据的最终处理结果。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的基于深度学习模型的数据处理方法及装置，能够实时、准确和高效地进行数据的处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 模型 数据处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习模型的数据处理方法，其特征在于，包括：获取待处理的数据；根据第一预设模型对所述数据进行初始处理，以获取第一处理结果；根据所述第一处理结果和预设映射关系，获取目标第二预设模型；所述预设映射关系是预设第一处理结果与第二预设模型之间的对应关系；根据所述目标第二预设模型对所述数据进行再处理；并将再处理的第二处理结果作为所述数据的最终处理结果。
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