[发明专利]一种基于形状特征的服饰纹样检索方法在审
| 申请号: | 201810868842.7 | 申请日: | 2018-08-02 |
| 公开(公告)号: | CN109189966A | 公开(公告)日: | 2019-01-11 |
| 发明(设计)人: | 邹奉元;孙洁;杜磊;李涛 | 申请(专利权)人: | 浙江理工大学 |
| 主分类号: | G06F16/53 | 分类号: | G06F16/53;G06F16/51 |
| 代理公司: | 杭州慧亮知识产权代理有限公司 33259 | 代理人: | 施少锋 |
| 地址: | 310018 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于形状特征的服饰纹样检索方法,图像中的纹样构图有多种形式,服饰纹样的基本组织形式可以分为连续纹样、单独纹样和适用纹样。而连续纹样又可分为四方连续与二方连续,以四方连续纹样为例其构成形式又包含几何骨架型、散点连续型、缠枝连续型。尽管纹样构成形式多样,但均以一定的纹样单元进行重复。本发明以纹样的最小重复单元为切入点,利用纹样最小重复单元图像特征代替全局纹样图像的特征进行检索。能够根据用户输入的待检索纹样图像,利用纹样的形状特征与指定的纹样图像库进行匹配,从而得到满足用户要求的纹样图像,提高检索的准确率。 | ||
| 搜索关键词: | 纹样 检索 形状特征 图像 最小重复单元 连续纹样 四方连续 连续型 服饰 几何骨架 图像特征 用户要求 组织形式 切入点 图像库 准确率 散点 匹配 全局 重复 | ||
【主权项】:
1.一种基于形状特征的服饰纹样检索方法,其特征在于包括如下步骤:(1)提取纹样图像的边缘图像数据矩阵,计算纹样图像的Hu不变矩,得到纹样图像的7个Hu不变矩,作为纹样图像的形状特征向量,并存放在纹样图像的形状特征索引库中;(2)输入待检索纹样图像,对待检索纹样图像进行预处理,提取纹样边缘图像;(3)计算待检索纹样图像的7个Hu不变矩阵,得到7个Hu不变矩及形状特征向量;(4)历遍纹样图像库的纹样图像,逐一计算待检索纹样图像与纹样图像库中纹样图像的相似度;(5)根据相似度进行排序,得到与待检索纹样图像相似度最高的目标纹样图像,输出检索结果。
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