[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 201810866737.X | 申请日： | 2018-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN109189767B | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 康丽萍 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/12 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100083 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开的数据处理方法，属于计算机技术领域，解决现有技术中采用人工方法进行数据处理成本高、效率低的问题。本公开实施例的数据处理方法包括：基于训练数据训练目标模型；通过所述目标模型对测试数据进行预测，确定所述目标模型的预测准确率；通过所述目标模型对所述训练数据进行预测，确定每条所述训练数据的预测标签和预测结果置信度；根据所述训练数据的预置标签、预测标签和预测结果置信度，以及所述预测准确率，对所述训练数据进行处理。本公开提供的数据处理方法通过基于测试数据确定目标模型的预测准确率，并结合目标模型的预测准确率和训练数据的预测结果置信度对训练数据进行处理，有助于提升数据处理效率和准确性，降低数据处理成本。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：基于训练数据训练目标模型，其中，所述训练数据包括预置标签；通过所述目标模型对测试数据进行预测，确定所述目标模型的预测准确率；通过所述目标模型对所述训练数据进行预测，确定每条所述训练数据的预测标签和预测结果置信度；根据所述训练数据的预置标签、预测标签和预测结果置信度，以及所述预测准确率，对所述训练数据进行处理。
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