[发明专利]一种基于机器学习的视频上传方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201810866375.4 | 申请日： | 2018-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN108881967A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 唐铭鸿 | 申请（专利权）人： | 广发证券股份有限公司 |
| 主分类号： | H04N21/24 | 分类号： | H04N21/24;H04N21/258;H04N21/63 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510000 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的视频上传方法，该方法包括获取历史流量信息数据；调用预先建立的预测模型，根据所述历史流量信息数据计算出视频上行带宽分配数据，所述预测模型为通过机器学习机制所建立的预测模型；根据所述视频上行带宽分配数据，调整各上传客户端上传速度，使视频实际上传速度与所述视频上行带宽分配数据的差值小于预设的阈值。本申请能够自动智能分配视频上行带宽，使其在使用高峰时不妨碍其他业务的办理，且与现有技术相比，本申请的方法可在空闲时继续上传未完成上传的视频，提高了网络资源利用率。本申请还提供了一种具有上述技术优点的装置、设备及计算机存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 上传 视频 上行带宽分配 预测模型 历史流量信息 基于机器 视频上传 申请 计算机存储介质 网络资源利用率 装置及设备 机器学习 技术优点 上行带宽 数据计算 预先建立 自动智能 客户端 预设 调用 空闲 学习 高峰 分配 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的视频上传方法，其特征在于，包括：获取历史流量信息数据；调用预先建立的预测模型，根据所述历史流量信息数据计算视频上行带宽分配数据，所述预测模型为通过机器学习机制所建立的预测模型；根据所述视频上行带宽分配数据，调整各上传客户端上传速度，使视频实际上传速度与所述视频上行带宽分配数据的差值小于预设的阈值。
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