[发明专利]图像识别方法和装置、分析仪器和存储介质在审
| 申请号： | 201810865665.7 | 申请日： | 2018-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN109344852A | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 徐宽;张雅俊;李奇武;叶瑞;夏刚 | 申请（专利权）人： | 迈克医疗电子有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/187 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 彭琼 |
| 地址： | 611731 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种图像识别方法和装置、分析仪器和存储介质。该图像识别方法包括：提取待识别分割图像中的有效连通区域的多个特征值，待识别分割图像包括一个有效连通区域；从多个特征值中选取相关性系数最小的m个特征值，m为大于等于2的整数；根据m个特征值和预设的神经网络，得到有效连通区域的成分类别，预设的神经网络根据提取自多张分割图像的有效连通区域的多个特征值和对应的成分类别训练得到。采用本发明实施例中的技术方案，能够提高图像成分识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 连通区域 分割图像 图像识别 方法和装置 成分类别 存储介质 分析仪器 神经网络 预设 成分识别 准确率 图像 | ||
【主权项】：
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：提取待识别分割图像中的有效连通区域的多个特征值，所述待识别分割图像包括一个有效连通区域；从所述多个特征值中选取相关性系数最小的m个特征值，m为大于等于2的整数；根据所述m个特征值和预设的神经网络，得到所述有效连通区域的成分类别，所述预设的神经网络根据提取自多张分割图像的有效连通区域的多个特征值和对应的成分类别训练得到。
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