[发明专利]一种用于脸部信息部分隐藏条件下的面部表情痛苦度识别方法

摘要

本发明涉及一种用于脸部信息部分隐藏条件下的面部表情痛苦度识别方法，与现有技术相比解决了表情痛苦度识别必须依赖全脸图像的缺陷。本发明包括以下步骤：脸部信息隐藏数据库的获得；表情识别自动学习模型的建立；待检测表情帧图像的获取；面部表情痛苦度识别；表情识别自动学习模型的再训练。本发明能够在脸部器官部分遮挡的情况下进行痛苦度的识别。

主权项

1.一种用于脸部信息部分隐藏条件下的面部表情痛苦度识别方法，其特征在于，包括以下步骤：11)脸部信息隐藏数据库的获得，获得脸部信息隐藏条件下的面部表情数据集，脸部信息未隐藏部分为眉毛和嘴巴，面部表情数据集内的数据均已定义标签，标签内容为面部表情痛苦度；12)表情识别自动学习模型的建立，利用已有标签和脸部信息经过遮挡关键部位处理的连续表情帧图像融合深度学习技术建立表情识别自动学习模型；13)待检测表情帧图像的获取，获得待检测表情帧图像，待检测表情帧图像为除眉毛和嘴巴外均进行隐藏处理的脸部信息图像；14)面部表情痛苦度识别，将脸部信息图像帧输入到表情识别自动学习模型，表情识别自动学习模型生成其疼痛分值；15)表情识别自动学习模型的再训练，将脸部信息隐藏图像和其识别出的疼痛分值、以及眉毛和嘴巴的位置信息作为训练样本，输入面部表情识别自动学习模型进行损失函数的再训练。