[发明专利]行人重识别方法和装置

摘要

本发明实施例提供行人重识别方法和装置。其中，方法包括：对待识别的视频图像序列进行预处理，使得预处理后的待识别的视频图像序列中各图像的尺寸相同；将预处理后的待识别的视频图像序列输入预设的行人重识别模型，获取预设的行人重识别模型的输出的待识别的视频图像序列的行人重识别结果。本发明实施例提供的行人重识别方法和装置，质量较好的图像具有较大的权重、质量较差的图像具有较大的权重，从而增大质量较好的图像对待识别的视频图像序列的特征向量的贡献并减小质量较差的图像对待识别的视频图像序列的特征向量的贡献，提高行人重识别的准确率。

主权项

1.一种行人重识别方法，其特征在于，包括：对待识别的视频图像序列进行预处理，使得预处理后的待识别的视频图像序列中各图像的尺寸相同；将预处理后的待识别的视频图像序列输入预设的行人重识别模型，获取所述预设的行人重识别模型的输出的待识别的视频图像序列的行人重识别结果；其中，所述预设的行人重识别模型是根据样本视频图像序列进行训练后获得的；所述预设的行人重识别模型包括：第一卷积神经网络，用于获取待识别的视频图像序列中每一图像的多个区域特征；第二卷积神经网络，用于获取待识别的视频图像序列中每一图像的每一区域特征对应的权重；分类器，用于根据待识别的视频图像序列中各图像的区域特征以及区域特征对应的权重，获取待识别的视频图像序列的特征向量，并根据所述待识别的视频图像序列的特征向量输出待识别的视频图像序列的行人重识别结果。