[发明专利]一种多相流模拟仿真的卷积神经网络及快速可视化方法有效
| 申请号： | 201810860971.1 | 申请日： | 2018-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN109002629B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 蔡循 | 申请（专利权）人： | 苏州慧德仿真技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 芜湖宸泽知识产权代理事务所(普通合伙) 34208 | 代理人： | 李俊建 |
| 地址： | 215500 江苏省苏州市常*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多相流模拟仿真的卷积神经网络及快速可视化方法。包括分析网络和生成网络，分析网络分为多层结构，生成网络与分析网络结构对应；生成网络通过递归方式，将分析层与中间层数据叠加恢复；在恢复过程中，采用上采样卷积核不断生成精度更高的可视化或模拟数据。本发明的卷积神经网络最终选取合适的卷积核函数与生成核函数，以极高精度逼近常见的多相流系统F函数；神经网络经过训练之后，分析网络与生成网络可高度并行工作，即使在非常复杂的多相流系统下依然能做到大规模快速计算与可视化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多相 模拟 仿真 卷积 神经网络 快速 可视化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种多相流模拟仿真快速可视化的卷积神经网络，其特征在于：包括分析网络和生成网络，分析网络分为多层结构，生成网络与分析网络结构对应；生成网络通过递归方式，将分析层与中间层数据叠加恢复；在恢复过程中，采用上采样卷积核不断生成精度更高的可视化或模拟数据。
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