[发明专利]基于模糊神经网络和遗传算法的筛选方法在审
| 申请号： | 201810860518.0 | 申请日： | 2018-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN109166022A | 公开（公告）日： | 2019-01-08 |
| 发明（设计）人： | 刘晓飞 | 申请（专利权）人： | 浪潮通用软件有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/00 | 分类号： | G06Q40/00;G06N3/12;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 阚恭勇 |
| 地址： | 250100 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于模糊神经网络和遗传算法的筛选方法，属于计算机应用技术领域，本发明主要是通过模糊神经网络模型筛选出结果集，后根据遗传算法并发、概率寻优的特点，进行结果集的相对最优查找。该方法主要包含两个部分：构建模糊神经网络模型和借助遗传算法的特性查找。实现高效的计算和筛选，便于进行一些当前难以处理的复杂问题近似解，提高筛选速度，大大加快了发票筛选的过程。 | ||
| 搜索关键词： | 遗传算法 筛选 模糊神经网络模型 模糊神经网络 结果集 计算机应用技术 查找 复杂问题 近似解 构建 寻优 并发 发票 概率 | ||
【主权项】：
1.基于模糊神经网络和遗传算法的筛选方法，其特征在于，通过模糊神经网络模型筛选出结果集，后根据遗传算法并发、概率寻优的特点，进行结果集的相对最优查找。
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