[发明专利]一种最优化问题的求解方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810859954.6 申请日: 2018-08-01
公开(公告)号: CN109117995A 公开(公告)日: 2019-01-01
发明(设计)人: 张文双 申请(专利权)人: 云图元睿(上海)科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N3/12
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 201612 上海市松江区漕河泾开*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 一种最优化问题的求解方法及系统,特别涉及一种利用TURF方法求解最优化问题的方法及系统。本发明包括:输入数据;根据最优化问题和需求,自定义参数,该参数至少包括数据子集的到达标准和到达深度;采用TURF方法,将输入数据的子集频率加权的总和和到达频率作为优化目标,结合自定义的参数,对最优化问题求取最优解。所述参数还包括数据子集的数量阈值和维度阈值;将输入的数据子集与数据子集的数量阈值和维度阈值相比较,确定最优化问题的难易程度,进而选择相应的算法求取最优解。自定义参数还包括自定义数据子集的顺序、强制选项、选项捆绑、互斥选项、某个体数据和/或某选项加权。本发明提供一种灵活、适用范围广的最优化问题的求解方法及系统。
搜索关键词: 最优化 数据子集 求解 选项 自定义参数 最优解 维度 子集 加权 自定义数据 个体数据 优化目标 自定义 互斥 算法 捆绑 灵活
【主权项】:
1.一种最优化问题的求解方法,其特征在于,所述方法包括:S1:输入数据;S2:根据最优化问题和需求,自定义参数:所述参数至少包括数据子集的到达标准和到达深度;S3:采用TURF方法,将输入数据的子集频率加权的总和和到达频率作为优化目标,结合自定义的参数,对最优化问题求取最优解。
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