[发明专利]一种檀香叶片全铁含量的多光谱图像确定方法及系统有效
| 申请号： | 201810857671.8 | 申请日： | 2018-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN108982386B | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 陈珠琳;王雪峰 | 申请（专利权）人： | 中国林业科学研究院资源信息研究所 |
| 主分类号： | G01N21/31 | 分类号： | G01N21/31 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 毛燕生 |
| 地址： | 100091*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种檀香叶片全铁含量的多光谱图像确定方法及系统，属于计算机及检测技术领域。建立檀香叶片全铁含量预估模型并确定方程参数：采集叶片样本；获取多光谱图像前进行黑白板校正；按相同的方向摆放叶片，并使每个叶片之间留有足够的空间，避免叶片粘连。用多光谱相机获取叶片的多光谱图像；采用原子吸收分光光度法测定全铁含量；获取校正后的图像参数并建立图像与叶片全铁含量之间的关系。本发明的优点是与普通的可见光图像相比，多光谱图像的近红外波段可以更好的反应叶绿素含量以及叶片内部构造的变化；与手持光谱仪技术以及星载、机载高光谱成像技术相比，多光谱成像降低了成本，减少了数据冗余，更适合小尺度、精细营养诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 檀香 叶片 含量 光谱 图像 确定 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种檀香叶片全铁含量的多光谱图像确定方法,其特征在于含有以下步骤；通过采集叶片的多光谱图像，获取图像参数，建立图像参数与全铁含量之间的统计模型，再通过模型反演檀香叶片全铁含量。
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