[发明专利]一种通信网络性能故障致因与特征参数关联关系分析方法在审
| 申请号： | 201810856699.X | 申请日： | 2018-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN109088754A | 公开（公告）日： | 2018-12-25 |
| 发明（设计）人： | 黄宁;范浩;温国谊;郑小禄 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24 |
| 代理公司： | 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 | 代理人： | 王顺荣;唐爱华 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种通信网络性能故障致因与特征参数关联关系分析方法，通信网络故障诊断技术领域。所述方法获取待分析通信网络性能故障的特征参数数据，采用预先建立的超限学习机通信网络性能故障分析模型，对待分析的通信网络性能故障的特征参数进行处理，从而分析出此特征参数对应的通信网络性能故障种类。本发明实现了通信网络性能故障种类有效准确的分析，通过选取sigmoid激活函数和高斯径向基函数这两种不同的激活函数，增强了传统超限学习机模型的泛化能力，提高了模型精度。 | ||
| 搜索关键词： | 通信网络性能 特征参数 关联关系分析 激活函数 学习机 超限 分析 高斯径向基函数 通信网络故障 故障分析 预先建立 诊断技术 | ||
【主权项】：
1.一种通信网络性能故障致因与特征参数关联关系分析方法，其特征在于：所述方法包括：S1：获取待分析通信网络性能故障的特征参数数据；S2：采用预先建立的超限学习机通信网络性能故障致因分析模型，对待分析的通信网络性能故障的特征参数进行处理，从而分析出此特征参数对应的通信网络性能故障致因；其中，所述的超限学习机通信网络性能故障致因分析模型是基于异质隐层节点的超限学习机模型训练而成的。
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