[发明专利]一种基于BP神经网络的信道选择和比特率自适应方法在审
| 申请号： | 201810854509.0 | 申请日： | 2018-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN108964815A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 赵菊敏;李灯熬;田浩 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | H04B17/382 | 分类号： | H04B17/382;H04B17/391;H04B17/309 |
| 代理公司： | 太原高欣科创专利代理事务所(普通合伙) 14109 | 代理人： | 崔浩;冷锦超 |
| 地址： | 030024 山西*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明一种基于BP神经网络的信道选择和比特率自适应方法，属于基于BP神经网络的信道选择和比特率自适应技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于BP神经网络的信道选择和比特率自适应方法；解决该技术问题采用的技术方案为：包括如下步骤：步骤一：对信道的信号强度指示值进行方差计算；步骤二：输入信号强度指示方差、丢包率及当前信道列表数值；步骤三：初始化阈值、权值、隐含层节点数数值；步骤四：计算各层输入输出值，不断修改阈值、权值，并输出最优的信道选择列表；步骤五：获得最优的信道选择列表后，选取最优信道，能够得到对应的信号强度指示方差和丢包率；本发明应用于BP神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 信道选择 比特率 自适应 信号强度指示 丢包率 方差 信道 方差计算 计算各层 最优信道 输出 初始化 节点数 隐含层 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于BP神经网络的信道选择和比特率自适应方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：对信道的信号强度指示值进行方差计算；步骤二：输入信号强度指示方差、丢包率及当前信道列表数值；步骤三：初始化阈值、权值、隐含层节点数数值；步骤四：计算各层输入输出值，不断修改阈值、权值，并输出最优的信道选择列表；步骤五：获得最优的信道选择列表后，选取最优信道，能够得到对应的信号强度指示方差和丢包率；步骤六：使用KNN算法对信号强度指示方差和丢包率进行分类，从EPCC1G2协议规定的六种不同编码/波特率组合的比特率中，对应选择一个最好的比特率。
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