[发明专利]一种工业设备数据的重要性评估方法在审
申请号: | 201810853576.0 | 申请日: | 2018-07-30 |
公开(公告)号: | CN109144986A | 公开(公告)日: | 2019-01-04 |
发明(设计)人: | 董亚明;许伟;杨家荣 | 申请(专利权)人: | 上海电气集团股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/215 | 分类号: | G06F16/215;G06Q50/06 |
代理公司: | 上海容慧专利代理事务所(普通合伙) 31287 | 代理人: | 于晓菁 |
地址: | 200336 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明技术方案公开了一种工业设备数据的重要性评估方法,其步骤如下:S1:收集工业设备样本数据集,记录样本数据集的基本情况,并对该数据集的质量评估指标的重要性进行打分,形成样本打分数据评分表;S2:建立基于样本数据的虚拟打分模型;S3:根据虚拟打分模型对待评估数据集进行打分;S4:基于打分结果并结合数据质量评估模型,得到待评估数据集的数据质量评估得分。本发明技术方案实现了工业设备数据重要性的实时评估,避免了需要邀请实体专家的情况,降低了人力成本,评估结果准确可靠。 | ||
搜索关键词: | 工业设备 样本数据 重要性评估 评估数据 虚拟 质量评估模型 质量评估指标 数据重要性 评估结果 人力成本 实时评估 质量评估 评分表 数据集 样本 记录 邀请 | ||
【主权项】:
1.一种工业设备数据的重要性评估方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:收集工业设备样本数据集,记录样本数据集的基本情况,并对该数据集的质量评估指标的重要性进行打分,形成样本打分数据评分表;S2:建立基于样本数据的虚拟打分模型;S3:根据虚拟打分模型对待评估数据集进行打分;S4:基于打分结果并结合数据质量评估模型,得到待评估数据集的数据质量评估得分。
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