[发明专利]使用机器学习来监测链路质量并且预测链路故障

摘要

本公开的实施例涉及使用机器学习来监测链路质量并且预测链路故障。一种设备可以接收已经使用与一组链路相关联的历史链路质量信息被训练的已训练数据模型。在接收到已训练数据模型之后，该设备可以确定与主动支持业务的链路相关联的链路质量信息。该设备可以通过使用链路质量信息作为数据模型的输入来对链路进行分类。数据模型可以将链路分类为与测量链路质量相关联的一组类中的类。该设备可以确定链路的实际质量等级。在确定链路的实际链路质量之后，该设备可以选择性地更新链路的类。该设备可以基于对链路进行分类和/或选择性地更新链路的类来执行与提高链路质量相关联的一个或多个动作。

主权项

1.一种设备，包括：用于接收已训练数据模型的装置，所述数据模型使用与一组链路相关联的历史链路质量信息被训练，所述数据模型包括与测量链路质量相关联的一个或多个值；用于在接收到所述已训练数据模型之后，确定与主动支持业务流的链路相关联的链路质量信息的装置；用于通过使用所述链路质量信息作为针对所述数据模型的输入对所述链路进行分类的装置，所述数据模型用于将所述链路分类为：与第一链路质量度量相关联的第一类，与第二链路质量度量相关联的第二类，或者与第三链路质量度量相关联的第三类；用于通过使用与提高对所述链路进行分类的准确性相关联的信息更新所述数据模型来确定所述链路是否被正确分类的装置；用于在确定所述链路是否被正确分类之后，将所述链路的类更新为所述第一类、所述第二类或所述第三类的装置；以及用于基于对所述链路进行分类和/或更新所述链路的类来执行与提高链路质量相关联的一个或多个动作的装置。