[发明专利]一种脑电信号实时特征提取方法

摘要

本发明一种脑电信号实时特征提取方法，本发明假设N为脑电信号采样点数，Q为脑电信号采样通道数目，脑电信号时间序列为S＝{s1,s2,…,sQ}N×Q，M为正整数，保证脑电采样点数为2的整数次幂，分别计算系数与再对脑电信号序列计算能量值，通过比较能量值，实现脑电信号实时特征提取方法；本发明能自动识别特征维度，不需要预先设置，提高了识别精度。同时本发明方便用硬件编程语言如VHDL，Verilog等来实现，计算效率高，对计算资源要求低，便于在FPGA中实现。

主权项

1.一种脑电信号实时特征提取方法，其特征在于，该方法具体如下：假设N为脑电信号采样点数，N＝2M；Q为脑电信号采样通道数目，脑电信号时间序列为S＝{s1,s2,…,sQ}N×Q，M为正整数，保证脑电采样点数为2的整数次幂，且大于7；步骤1：设置k＝M‑1；对于i＝1,2,…,Q，分别计算系数与表示相邻采样点脑电信号和的倍，表示相邻采样点信号差的倍；步骤2：对脑电信号序列计算能量值E(BM‑1)：步骤3：使k＝k‑1步骤3.1：计算及E(B_k)：其中上一次系数迭代的和值分量，为上一次系数迭代的差值分量；E(B_k)为当前迭代的能量值；步骤3.2：如果E(B_k)＞E(B_k+1)，则认为为S的特征集，运行结束；在E(B_k)≤E(B_k+1)情况下，如果k＝0，则认为为S的特征集，运行结束；否则，跳转到步骤3继续迭代执行。