[发明专利]一种动态数据链网络的关键节点感知方法有效
| 申请号: | 201810843396.4 | 申请日: | 2018-07-27 | 
| 公开(公告)号: | CN109104307B | 公开(公告)日: | 2021-06-04 | 
| 发明(设计)人: | 李万春;王敏;郭昱宁;扶彩霞;许宸章 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 | 
| 主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24;H04L12/26 | 
| 代理公司: | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人: | 孙一峰 | 
| 地址: | 611731 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 | 
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| 摘要: | 本发明属于网络通信领域,涉及一种动态数据链网络的关键节点感知方法。本发明的方法首先将数据链网络建模为无向网络,考虑网络中每条路径的赋权情况,计算网络中节点的最小通信权值,加权得到数据链网络的关键节点重要性排序结果,根据排序结果感知到关键节点。随着观测流量信息的不断更新,数据链网络拓扑结构动态变化的情况下,利用本发明提出的数据链网络关键节点感知方法,可以实时挖掘出该数据链网络的关键节点,即指挥节点。仿真中加入观测误差的影响,挖掘关键节点,方法简单,计算量小,效果良好。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 动态 数据链 网络 关键 节点 感知 方法 | ||
【主权项】:
                1.一种动态数据链网络的关键节点感知方法,设定动态数据链网络中网络节点的数量已知,网络节点之间发送和接收消息是时序的,且节点之间不存在跨级通信,其特征在于,所述关键节点感知方法包括以下步骤:S1、构建数据链网络模型:假设动态数据链网络中有n个通信设备,将各个设备模型作为网络中的节点,设备间传输流量模型为网络的边,设备之间的通信是双向的,构建网络模型为无向网络G(V,E),其中V={v1,v2,…,vn}是数据链的节点集,E是数据链的链路集;S2、定义t时刻数据链网络的连通性:观测站一旦观测到两个设备之间有通信流量,即判定为通信,并进入步骤S3,否则重复步骤S2;S3、观测得到t时刻对应的赋权矩阵A':由于网络中同一层次非节点对之间存在传输误差,由传输得到有误差的赋权矩阵为A'=A+误差,A为理想情况下没有误差的赋权矩阵,A'中每个元素wij为设备之间的通信流量,即将观测站在某一时隙内观测到的流量信息作为赋权矩阵的元素;wij定义为:
S4、计算网络中每个节点vi到其他节点的最小通信权值dij:节点vi和节点vj之间的最小通信权值![]()
其中v0,v1……vk表示从节点vi到节点vj的通信链路上的中介节点,
是节点vi到节点v0通信链路权值,
是节点vi和节点vj的最小通信权值;S5、设定在观测时隙内数据链网络是连通网络,故不存在无穷大的通信链路,即通信设备之间总是直接或间接可达,建立最小通信权值矩阵:
S6、定义WCC表示节点vi的重要性指标,节点的WCC越大,该节点越重要:
S7、对所有节点的WCC进行排序即得到节点重要性结果;S8、每隔时间T重新观测一次,得到新的赋权矩阵A'和最小通信权值矩阵dw,返回第二步,重新刷新结果,将持续观测过程中WCC指标最高的多个节点标记为关键节点。
            
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