[发明专利]基于几何代数的医学图像配准方法和系统在审
| 申请号： | 201810839296.4 | 申请日： | 2018-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN109035314A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 曹文明;吕芳芳 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33 |
| 代理公司： | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人： | 袁文英 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于几何代数的医学图像配准方法和系统，基于GA‑SURF算法对参考图像和浮动图像分别进行GA特征点提取，得到参考图像特征点和浮动图像特征点，根据GA球体构建算法，分别利用参考图像特征点和浮动图像特征点构建参考图像特征球和浮动图像特征球，在共形几何代数空间中，利用参考图像特征球和浮动图像特征球确定变换关系，基于变换关系对参考图像和浮动图像进行配准。由于几何代数具有丰富统一的计算方式，能够将复杂的线性运算和矩阵运算简化，减少配准数据参数、降低几何变换复杂度、简化计算量并加快计算速度，同时几何代数能直接处理高维信息，未丢失医学图像的维度信息，使得医学图像配准精度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 浮动图像 配准 参考图像特征 几何代数 医学图像 变换关系 参考图像 特征点 特征球 构建 共形几何代数 特征点提取 几何变换 计算方式 矩阵运算 数据参数 维度信息 线性运算 直接处理 复杂度 计算量 球体 高维 算法 统一 | ||
【主权项】：
1.一种基于几何代数的医学图像配准方法，其特征在于，所述方法包括：基于GA‑SURF算法对参考图像和浮动图像分别进行几何代数GA特征点提取，得到参考图像特征点和浮动图像特征点，所述参考图像与所述浮动图像均为医学图像；根据GA球体构建算法，分别利用所述参考图像特征点和所述浮动图像特征点构建参考图像特征球和浮动图像特征球；在共形几何代数空间中，利用所述参考图像特征球和所述浮动图像特征球确定变换关系，基于所述变换关系对所述参考图像和所述浮动图像进行配准，所述变换关系包括旋转、平移和缩放。
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