[发明专利]一种新型的配电网内部过电压识别方法

摘要

本发明涉及一种新型的配电网内部过电压识别方法。将基于帝国殖民竞争算法优化的原子分解算法应用于过电压信号的分析中，经优化后的算法能快速、有效提取信号内部特征，且不易受噪声干扰；基于原子分解算法，构造三相特征原子谱，将仅含有时域信息的波形信号，转化为含有时频信息的高维特征，完备地描述了过电压信号的时频特性；利用卷积神经网络直接对三相特征原子谱进行识别，解决了基于浅层学习识别算法对于高维特征识别的不足，避免了特征简约过程中存在的主观性和复杂性。本发明的配电网过电压类型识别方法，经仿真波形和实物模型验证具有较高的识别准确率和较强的适应能力。

主权项

1.一种新型的配电网内部过电压识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、配电网发生过电压后，获取母线三相电压在过电压发生前后一段时间内的波形采样数据，获取电压数据；步骤S2、对步骤S1获取的电压数据进行原子分解，获得最优原子及其参数；步骤S3、对步骤S2获取的最优原子依据频率重构到各个子频带中，得到时频矩阵；步骤S4、对时频矩阵进行分块求和，并按相拼接，得到三相特征原子谱；步骤S5、采用卷积神经网络对三相特征原子谱进行识别，判别获取的过电压数据是哪一种内部过电压。