[发明专利]一种基于滑动窗口张量提取的深度估计方法有效
| 申请号： | 201810837461.2 | 申请日： | 2018-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN109064505B | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 金欣;李俊科;戴琼海 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06T7/50 | 分类号： | G06T7/50 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 方艳平 |
| 地址： | 518055 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于滑动窗口张量提取的深度估计方法，包括以下步骤：A1：输入光场图像，进行预处理及重聚焦操作，根据聚焦平面改变时宏像素内部的变化特点提取光场图像的聚焦张量；A2：筛选出光场图像的遮挡区域，通过滑动窗口搜索的方式提取遮挡区域的聚焦张量；A3：根据步骤A1提取的光场图像的聚焦张量和步骤A2中提取的遮挡区域的聚焦张量来进行初始深度估计，得到初始深度图；A4：从光场图像中提取中心子孔径视角图像，根据光场图像的边界进行保边滤波；A5：结合初始深度图和中心子孔径视角图像来建立全局优化模型，进行深度的全局优化。本发明提出的基于滑动窗口张量提取的深度估计方法，能够获得准确性与一致性高、边界清晰的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 滑动 窗口 张量 提取 深度 估计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于滑动窗口张量提取的深度估计方法，其特征在于，包括以下步骤：A1：输入光场图像，进行预处理及重聚焦操作，根据聚焦平面改变时宏像素内部的变化特点提取所述光场图像的聚焦张量；A2：筛选出所述光场图像的遮挡区域，通过滑动窗口搜索的方式提取遮挡区域的聚焦张量；A3：根据步骤A1提取的所述光场图像的聚焦张量和步骤A2中提取的遮挡区域的聚焦张量来进行初始深度估计，得到初始深度图；A4：从所述光场图像中提取中心子孔径视角图像，根据所述光场图像的边界进行保边滤波；A5：结合步骤A3中的初始深度图和步骤A4中的中心子孔径视角图像来建立全局优化模型，进行深度的全局优化。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学深圳研究生院，未经清华大学深圳研究生院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810837461.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
