[发明专利]一种基于优化U-net网络模型的MRI脑肿瘤图像分割方法在审
| 申请号： | 201810835922.2 | 申请日： | 2018-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN109087318A | 公开（公告）日： | 2018-12-25 |
| 发明（设计）人： | 孝大宇;张淑蕾;王超;高殿宇;康雁 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 | 代理人： | 韩国胜 |
| 地址： | 110169 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于优化U‑net网络模型的MRI脑肿瘤图像分割方法，所述方法包括：101、对获取的多模态MRI脑肿瘤图像数据进行预处理；102、将经过预处理的多模态MRI脑肿瘤图像数据输入训练好的U‑net网络模型中；103、获取U‑net网络模型输出的多模态MRI脑肿瘤图像分割数据；其中，所述U‑net网络模型输出的多模态MRI脑肿瘤图像分割数据能够保留图像边缘信息，以生成完整的分割图像特征图。本发明提供的图像分割方法，不仅能够保留图像边缘信息，生成完整的特征图，而且还能够提高图像分割的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 图像分割 脑肿瘤 网络模型 多模态 预处理 图像边缘信息 特征图 图像数据输入 分割图像 图像数据 输出 准确率 保留 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于优化U‑net网络模型的MRI脑肿瘤图像分割方法，其特征在于，所述方法包括：101、对获取的多模态MRI脑肿瘤图像数据进行预处理；102、将经过预处理的多模态MRI脑肿瘤图像数据输入训练好的U‑net网络模型中；103、获取U‑net网络模型输出的多模态MRI脑肿瘤图像分割数据。其中，所述U‑net网络模型输出的多模态MRI脑肿瘤图像分割数据能够保留图像边缘信息，以生成完整的分割图像特征图。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东北大学，未经东北大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810835922.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种肺结节图像分割方法
- 下一篇：一种掩膜制作方法及系统
