[发明专利]基于BP神经网络的胶印半色调网点预测方法在审
| 申请号： | 201810834951.7 | 申请日： | 2018-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN109086861A | 公开（公告）日： | 2018-12-25 |
| 发明（设计）人： | 郑元林;刘梦莹;张阁;廖开阳;刘腾 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 涂秀清 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开的基于BP神经网络的胶印半色调网点预测方法，首先采集印刷色块数据，其次，选取部分色块数据的31维光谱反射率数据作为预测模型的训练输入数据，进行HDPM训练，对应的四色网点面积率作为训练输出数据，然后，判断输出的四色网点面积率是否满足精度要求，如果不满足，则逐步对BP神经网络进行优化，如果满足，则建立基于BP神经网络的半色调网点预测模型；本发明公开的预测方法，能把印刷目标色在特定条件下测量得到的光谱反射率数组与其对应的四色套印网点面积率组合建立联系，实现由目标色的光谱反射率数据即可预测其印刷四色网点面积率的效果，帮助企业快速投入印刷成产，提高生产效率。 | ||
| 搜索关键词： | 网点面积率 半色调网点 四色 光谱反射率数据 预测 预测模型 胶印 印刷 色块 光谱反射率 精度要求 生产效率 输出数据 四色套印 印刷目标 目标色 数组 测量 采集 输出 优化 帮助 | ||
【主权项】：
1.基于BP神经网络的胶印半色调网点预测方法，其特征在于，具体操作过程包括如下步骤：步骤1.采集印刷色块数据，包括四色网点面积率、31维光谱反射率数据以及L*a*b*值；步骤2.选取部分色块数据的31维光谱反射率数据作为预测模型的训练输入数据，进行HDPM训练，对应的四色网点面积率作为训练输出数据；步骤3.判断输出的四色网点面积率是否满足精度要求，如果不满足，则进行步骤4；如果满足，则建立基于BP神经网络的半色调网点预测模型；步骤4.逐步对BP神经网络进行优化，优化完成后依次进行步骤2和步骤3。
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