[发明专利]基于水费回收的风险评估方法及系统在审
| 申请号： | 201810833450.7 | 申请日： | 2018-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN109002996A | 公开（公告）日： | 2018-12-14 |
| 发明（设计）人： | 武昆峰;许冬件 | 申请（专利权）人： | 珠海卓邦科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 卢泽明 |
| 地址： | 519000 广东省珠海*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于水费回收的风险评估方法及系统，该方法包括获取用水用户的样本数据，建立用水用户的标签库，形成水费回收风险画像，对水费回收风险画像进行训练并生成分类模型，并且对分类模型进行固化，对业务系统数据库进行实时监控，当检测到有数据源变化时，对用户敏感数据进行分析并生成实时用户标签，通过爬虫工具结合互联网舆情系统的数据并生成舆情标签，根据实时用户标签、舆情标签、标签库的标签通过固化后的分类模型对用户水费回收风险进行评估。该系统用于实现上述的风险评估方法。本发明提供的风险评估方法不仅可以定期的计算水费回收风险，还可以实时的识别水费回收风险，从而能够减少或避免用水用户未按时缴费的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 回收 风险评估 标签 分类模型 用水用户 实时用户 标签库 固化 画像 用户敏感数据 爬虫工具 实时监控 样本数据 业务系统 数据源 数据库 互联网 检测 评估 分析 | ||
【主权项】：
1.基于水费回收的风险评估方法，其特征在于，包括：获取用水用户的样本数据；建立用水用户的标签库；形成水费回收风险画像；通过C5.0决策树算法对所述水费回收风险画像进行训练并生成分类模型，并且对所述分类模型进行固化；对业务系统数据库进行实时监控，当检测到有数据源变化时，对用户敏感数据进行分析并生成实时用户标签；通过爬虫工具结合互联网舆情系统的数据并生成舆情标签；根据所述实时用户标签、所述舆情标签、所述标签库的标签通过固化后的分类模型对用户水费回收风险进行评估。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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