[发明专利]一种基于特征分离的正则化人脸图像复杂光照去除方法在审
| 申请号： | 201810833411.7 | 申请日： | 2018-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN109118444A | 公开（公告）日： | 2019-01-01 |
| 发明（设计）人： | 路小波;张杨 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王安琪 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征分离的正则化人脸图像复杂光照去除方法，包括如下步骤：(1)读入人脸图像，然后将人脸图像进行对数变换；(2)对步骤(1)中得到的图像f进行对数全变差的变换，分解出人脸图像的高频特征分量和低频特征分量；(3)分别对低频特征分量D和高频特征分量G做处理；(4)将正则化后的低频分量Dend和增强的高频分量Hend合成为新的去除了光照噪声的人脸图像，记为Fface。本发明能够减少计算机的内存的使用量，同时去噪能力得到明显提升。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸图像 正则化 低频特征 复杂光照 高频特征 去除 低频分量 对数变换 高频分量 变差 读入 去噪 内存 噪声 光照 分解 图像 计算机 | ||
【主权项】：
1.一种基于特征分离的正则化人脸图像复杂光照去除方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)读入人脸图像，然后将人脸图像进行对数变换；(2)对步骤(1)中得到的图像f进行对数全变差的变换，分解出人脸图像的高频特征分量和低频特征分量；(3)分别对低频特征分量D和高频特征分量G做处理；(4)将正则化后的低频分量Dend和增强的高频分量Hend合成为新的去除了光照噪声的人脸图像，记为Fface：Fface＝Dend+Hend。
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