[发明专利]基于改进遗传算法的风机塔筒振动控制方法在审
申请号: | 201810831728.7 | 申请日: | 2018-07-26 |
公开(公告)号: | CN109034363A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 常争艳;王鹏;杨明亮;邓强 | 申请(专利权)人: | 太原科技大学 |
主分类号: | G06N3/00 | 分类号: | G06N3/00;G06N3/12;F03D7/00 |
代理公司: | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人: | 俞晓明 |
地址: | 030024 山*** | 国省代码: | 山西;14 |
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摘要: | 本发明公开了基于改进遗传算法的风机塔筒振动控制方法,涉及风力发电设备技术领域,本发明采用改进的遗传算法,计算得到TMD阻尼器的最佳安装位置。仿真实验表明,在确定的最佳安装位置安装TMD阻尼器能够有效降低风机塔筒的振动响应,提高TMD阻尼器的减振效果。 | ||
搜索关键词: | 风机塔筒 阻尼器 改进遗传算法 最佳安装位置 振动控制 风力发电设备 仿真实验 减振效果 遗传算法 振动响应 改进 | ||
【主权项】:
1.基于改进遗传算法的风机塔筒振动控制方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤一,分析风机塔筒模态振型的振型参与系数情况,确定风机塔筒中TMD阻尼器的最佳安装数量;步骤二,按照编码约束条件对TMD阻尼器的安装位置进行编码,逐一生成初始群体,得到的多个二进制编码染色体表示初始群体中的个体;步骤三,计算初始群体中所有个体的适应度值,并判断这些适应度值是否收敛于最优解,如果收敛则直接输出最优解,即最优的安装位置,否则进入下一步;步骤四,使用随机产生且满足交叉约束条件的模板基因序列对初始群体中的每两个个体进行约束交叉操作,形成新一代的群体,称为子代群体;步骤五,在子代群体中每一个个体进行交换变异,得到变异群体;步骤六,建立等效二次型性能指标,将变异群体输入到等效二次型指标中计算最优解,即最佳安装位置;步骤七,将最佳安装数量的TMD阻尼器安装在确定的最佳安装位置,每个TMD阻尼器均采用半主动控制算法对风机塔筒进行振动控制。
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